H Clusterisation incrémentale, multicritères de données hétérogènes pour la personnalisation d'expérience utilisateur
Claeys, Emmanuelle ; Gançarski, Pierre (Dir.) ; Maumy, Myriam (Dir.) ; Wassner, Hubert (Dir.)
Université de Strasbourg;Icube;Institut de recherche mathématique avancée
2019
144 p. ; 30 cm
49761
N° | Inventaire | Code barre | Localisation | |
---|---|---|---|---|
1 | 49761 | 1041795 | PUBL STR |
Type de doc : TU
Ville d'édition : Strasbourg
Pays d'édition : fr
Langue ouvrage : fre
Collection : Prépublication de l'institut de recherche mathématique avancée
N° dans la collection : [2019/009]
Bibliographie : Bibliogr. p. 139-144
Ville de soutenance : Strasbourg
Année de soutenance : 2019
Spécialité de la thèse : Info.