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Bibliothèques de mathématique et de l'IREM

Documents  loi des grands nombres | enregistrements trouvés : 31

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Probability : theory and examples Durrett, Richard. -Cambridge : Cambridge university Press , 2019 . - XII-419 p. ; 26 cm
ISBN 9781108473682


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probabilité ; loi des grands nombres ; théorème central-limite ; marche aléatoire ; martingale ; chaîne de Markov ; théorème ergodique ; mouvement brownien

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Probabilités et statistique Jourdain, Benjamin. -Paris
: Marketing/Ellipses , 2009 . - X-182 p. ; 24 cm
ISBN 9782729841690


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CAPES ; licence L2 ; exercice corrigé ; probabilité ; variable aléatoire discrete ; densité ; simulation ; loi des grands nombres ; vecteur gaussien ; estimation ; test d'hypothèse ; régression linéaire

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Probabilités. Tome 1 : Licence - Capes Ouvrard, Jean-Yves. -Paris : Cassini , 2007 . - VI-244 p. ; 23 cm
ISBN 9782842251307


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probabilité ; indépendance ; loi conditionnelle ; loi des grands nombres ; nombre réel ; phénomène aléatoire ; variable aléatoire

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De la statistique aux probabilités en lycée Koch, Bernard ; Acker, Emmanuelle ; Dupuis, Claire ; et al.. -Strasbourg : IREM de Strasbourg , 2006 . - 161 p. + 1 cédérom ; 30 cm


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statistique ; probabilité ; lycée ; hasard ; aléatoire ; arbre ; loi de probabilité ; loi des grands nombres ; graphique statistique ; simulation ; tableur ; test statistique ; jeu ; khi-deux ; statistique descriptive

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Probabilités et statistique aujourd'hui : pourquoi faire ? comment faire ? Quinio Benamo, Martine. -Paris : L'Harmattan , 2005 . - XI-276 p. ; 24 cm
ISBN 9782747597999


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statistique ; probabilité ; mathématique contemporaine ; exercice corrigé ; statistique inférentielle ; hasard ; jeu ; loi des grands nombres ; physique ; statistique descriptive ; indépendance ; variable aléatoire ; loi de Laplace Gauss ; estimation ; test statistique

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Mathématiques, intégration et probabilités : 50 % cours + 50 % exos Collab. Auliac, Guy. -Paris : Ediscience ; Dunod , 2005 . - X-405 p. ; 24 cm
ISBN 9782100483341


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intégration ; probabilité ; cours ; exercice ; mesure ; intégrale ; intégrale multiple ; convolution ; transformation de Fourier ; variable aléatoire réelle ; vecteur aléatoire ; loi des grands nombres ; limite centrale ; licence

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Une initiation aux probabilités Isaac, Richard. -Paris : Vuibert ; Springer , 2005 . - 248 p. ; 24 cm
ISBN 9782711771691


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probabilité ; dénombrement ; probabilité conditionnelle ; indépendance ; variable aléatoire ; loi des grands nombres ; loi de Poisson ; loi normale ; nombre aléatoire ; ordinateur ; statistique ; chaîne de Markov ; mouvement brownien

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Probabilités. Tome 2 : Master - Agrégation Ouvrard, Jean-Yves. -Paris : Cassini , 2004 . - X-557 p. ; 23 cm
ISBN 9782842250867


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master ; agrégation ; théorie des probabilités ; théorie de la mesure ; variable aléatoire ; convergence ; loi des grands nombres ; transformation de Fourier ; martingale ; Markov ; exercice résolu ; probabilité ; transformée de Fourier ; Gauss

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Probabilités. Tome 1 : CAPES - Agrégation Ouvrard, Jean-Yves. -Paris : Cassini , 1998 . - VI-249 p. ; 23 cm
ISBN 9782842250041


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C.A.P.E.S. ; agrégation ; probabilité ; phénomène aléatoire ; nombre réel ; indépendance ; loi conditionnelle ; variable aléatoire ; loi des grands nombres

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MathCongrès
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Chapel Hill ergodic theory workshops : June 8-9, 2002 and February 14-16, 2003 University of North Carolina Ed. Assani, Idris. -Providence RI : American mathematical Society , 2004 . - x, 169 p. ; 26 cm
ISBN 9780821833131


MathCongrès

tour de Rokhlin ; suite lacunaire ; loi des grands nombres ; théorie ergodique

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MathOuvrage
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Applied stochastic analysis E, Weinan ; Li, Tiejun ; Vanden-Eijnden, Eric. -Providence RI : American mathematical Society , 2019 . - xxi, 305 p. ; 26 cm
ISBN 9781470449339


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analyse stochastique ; variable aléatoire ; martingale ; mécanique statistique ; champ aléatoire ; processus stochastique ; loi des grands nombres ; théorème central-limite ; chaîne de Markov ; processus de Poisson ; méthode de Monte Carlo ; processus gaussien ; équation différentielle stochastique ; processus de Wiener ; équation de Fokker-Planck

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Random walks on reductive groups Benoist, Yves ; Quint, Jean-François. -Cham : Springer , 2016 . - xi, 323 p. ; 24 cm
ISBN 9783319477190


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groupe réductif ; marche aléatoire ; système dynamique ; matrice aléatoire ; loi des grands nombres ; exposant de Lyapunov

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Recueil de modèles aléatoires Chafaï, Djalil ; Malrieu, Florent. -Berlin : Springer , 2016 . - xiii, 398 p. ; 24 cm
ISBN 9783662497678


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combinatoire ; loi discrète ; loi des grands nombres ; théorème central-limite ; marche aléatoire ; chaîne de Markov ; arbre aléatoire ; branchement ; permutation ; mesure de Gibbs ; percolation ; matrice aléatoire ; problème de Dirichlet ; processus de Ornstein-Uhlenbeck ; processus de diffusion

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Nonlinear Markov processes and kinetic equations Kolokoltsov, Vassili N.. -Cambridge : Cambridge university Press , 2010 . - xvii, 375 p. ; 24 cm
ISBN 9780521111843


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processus de Markov non linéaire ; équation cinétique ; évolution non linéaire ; mécanique statistique hors d'équilibre ; loi des grands nombres ; théorème central-limite

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Probabilités. T. 1 : Licence - Capes Ouvrard, Jean-Yves. -Paris : Cassini , 2007 . - vi, 244 p. ; 23 cm
ISBN 9782842251307


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probabilité ; indépendance ; loi conditionnelle ; loi des grands nombres ; nombre réel ; phénomène aléatoire ; variable aléatoire

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A Basic course in probability theory Bhattacharya, Rabi N. ; Waymire, Edward C.. -New York NY : Springer , 2007 . - xii, 211 p. ; 24 cm
ISBN 9780387719382
https://link-springer-com.scd-rproxy.u-strasbg.fr/book/10.1007/978-0-387-71939-9


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processus stochastique ; indépendance ; martingale ; temps d'arrêt ; loi zéro-un ; loi des grands nombres ; grande déviation ; convergence faible ; théorème taubérien ; série aléatoire ; série de Fourier ; théorème central-limite ; mouvement brownien ; transformée de Laplace ; principe d'invariance

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Probabilités. T. 2 : master, agrégation Ouvrard, Jean-Yves. -Paris : Cassini , 2004 . - x, 557 p. ; 23 cm
ISBN 9782842250867


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convergence ; loi des grands nombres ; probabilité ; variable aléatoire ; transformation de Fourier ; variable aléatoire gaussienne ; convergence de mesure de probabilité ; martingale ; chaîne de Markov

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Probabilités. 2 : maîtrise, agrégation Ouvrard, Jean-Yves. -Paris : Cassini , 2000 . - x, 557 p. ; 23 cm


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probabilité ; variable aléatoire ; loi des grands nombres ; convergence

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Théorie asymptotique des processus aléatoires faiblement dépendants Rio, Emmanuel. -Berlin, Heidelberg, Paris : Springer , 2000 . - 169 p. ; 24 cm
ISBN 9783540659792


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variable aléatoire faiblement dépendante ; inégalité exponentielle ; loi des grands nombres ; théorème central-limite ; processus empirique

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Probabilités Revuz, Daniel. -Paris : Hermann , 1997 . - x, 301 p. ; 22 cm
https://univ-scholarvox-com.scd-rproxy.u-strasbg.fr/catalog/book/docid/88818280


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probabilité ; loi des grands nombres ; espérance ; dispersion ; corrélation ; indépendance

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